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Leuchtfeuer Von KPIT
Mobilitätsintelligenzplattform
Von OEMs übernommen, um den SDLC neu zu gestalten
Setzen Sie auf das, was von OEMs weltweit geschätzt und gelobt wird!
Übernehmen Sie, was sich bewährt hat.
und wird von OEMs weltweit hochgelobt!
Was ist Beacon?
KPIT nutzt seine 25-jährige Erfahrung im Bereich Mobilität, über 2000 Produktionsprogramme, Best Practices, ASPICE, diverse Automobilstandards und die Expertise von über 25 OEMs, um eine einzigartige Kontextanalyse zu entwickeln. Diese bildet die Grundlage der KPIT Mobility Intelligence Plattform – Beacon.
Beacon ist eine leistungsstarke Mobility-Intelligence-Plattform, die speziell für Mobilitäts-OEMs entwickelt wurde. Der Softwareentwicklungszyklus (SDLC) wurde jahrzehntelang neu gestaltet und umfasst sieben KI-Agenten (weitere sind in Entwicklung), die Ihre aktuellen Entwicklungsprozesse deutlich verbessern.
18+
Monatelange Vorbereitung
02nd
Die Generation der Mobilitäts-KI-Plattform wird täglich besser.
Warum Beacon bei OEMs so beliebt ist
30%
Schnellere Softwarebereitstellungen
20%
Einsparungen bei den Fahrzeugsoftwarekosten
30%
Verbesserung der Zuverlässigkeit durch schnelle Fehlerbehebung und Priorisierung
Leuchtfeuer im Einsatz
Ihr digitales Cockpit revolutioniert
Plugins, die Ihre Entwicklungsumgebung nativ beschleunigen
KI-Plattform, die den gesamten Mobilitätstechnologie-Stack unterstützen kann.
Mythen rund um die Mobility Intelligence Plattform von KPIT entlarvt
1: Die Daten von Mobilitätsherstellern müssen hochgradig strukturiert sein, um die Plattform überhaupt nutzen zu können.
Daten aus der Mobilitätsentwicklung sind selten übersichtlich, und das müssen sie auch nicht sein. Reale Programme basieren auf einer Mischung aus Spezifikationen, Dokumenten, Code, Testprotokollen und Werkzeugdaten, die über Jahre hinweg entstanden sind. Die Plattform ist für die Arbeit mit Daten in ihrem aktuellen Zustand konzipiert, nicht für einen idealisierten zukünftigen Zustand.
2: OEM-Daten werden zum Trainieren von KI-Modellen verwendet.
OEM-Daten bleiben ausschließlich OEM-Daten. Sie werden nur innerhalb der Kundenumgebung verwendet, um die Ergebnisse des jeweiligen Programms zu erzielen. Sie werden weder wiederverwendet, weitergegeben noch in externe Trainingssysteme eingespeist.
3: Ingenieure müssen Experten für schnelles Engineering sein, um Ergebnisse zu erzielen.
Ingenieure müssen keine neuen Eingabeaufforderungen lernen, um ihre Arbeit weiter zu optimieren. Die Plattform versteht den technischen Kontext, die Absicht und die Standards; so arbeiten die Ingenieure wie gewohnt, während sich die KI an sie anpasst – und nicht umgekehrt.
4: Ingenieure müssen ihre Entwicklungswerkzeuge verlassen, um KI zu nutzen.
Die Produktivität sinkt, sobald Entwickler gezwungen sind, zwischen verschiedenen Systemen zu wechseln. Während die KPIT-KI-Plattform im Hintergrund läuft, haben wir ein Plugin für Entwicklungsumgebungen entwickelt. So können Entwickler je nach Anwendungsfall und Bedarf entweder in ihrer gewohnten Entwicklungsumgebung oder über die Benutzeroberfläche der KPIT-KI-Plattform arbeiten.
5: Die Plattform ist auf wenige Mobilitätsbereiche beschränkt.
Moderne Fahrzeuge sind Systeme aus Systemen. Die Plattform ist so konzipiert, dass sie mehrere Mobilitätsbereiche und deren Wechselwirkungen umfasst, denn echte technische Herausforderungen existieren nicht isoliert.
6: KI kann in sicherheitskritischen Produktionsprogrammen nicht vertraut werden.
KI wird erst dann riskant, wenn sie sich unvorhersehbar verhält. In sicherheitskritischen Umgebungen muss die Ausführung deterministisch, nachvollziehbar und überprüfbar sein. Die KI-Plattform von KPIT wurde nach diesen Prinzipien entwickelt und stellt somit eine Sicherheitsebene dar – keine Schwachstelle.
7: KI eignet sich gut für Machbarkeitsstudien, aber nicht für Produktionsprogramme.
Proof-of-Concepts beweisen die Machbarkeit. Die Produktion erfordert Disziplin. Der Unterschied liegt nicht in der KI selbst, sondern darin, wie tief sie in geregelte Prozesse, Qualitätskontrollen und menschliche Aufsicht integriert ist. Genau das ermöglicht es der KI-Plattform von KPIT, den Sprung von der Demophase zur Implementierung zu schaffen.
8: Die Integration von KI in bestehende OEM-Entwicklungswerkzeuge ist nicht praktikabel
Die KI-Plattform von KPIT bietet Mehrwert und lässt sich nahtlos in die Systeme integrieren, denen Ingenieure bereits vertrauen. Die Integration in bestehende Toolchains ist keine Option, sondern ein grundlegendes Prinzip.
