Vernetzt, intelligent und KI-gestützte Service-Diagnostik

KPIT vereint Ferndiagnose, Diagnose-Stack, Service-Tester und Trace2Fix zu einem Service-Ökosystem für softwaredefinierte Fahrzeuge. Von der Fehlererkennung bis zur geführten Reparatur unterstützt KPIT OEMs dabei, den Servicezyklus schneller zu schließen.

70%Potenzielle Verkürzung der Diagnosezeit durch Ferndiagnostik
40%Steigerung der Technikerproduktivität durch Servicetester
30-50%Schnellere Plattformintegration mit der Diagnoselaufzeit
KIGeführte Fehlersuche und Feedbackschleife für praktisches Lernen
Serviceherausforderungen

Die Aftersales-Diagnostik wird immer wichtiger komplexer, stärker vernetzt und zeitkritischer.

Die Serviceteams benötigen eine schnellere Fehlererkennung, einen konsistenten Fahrzeugzugriff, eine geführte Reparaturlogik und einen Feedback-Loop, der aus den Erfahrungen im Feld lernt.

Warnung

Verzögerte Fehlererkennung

Fehler werden oft erst spät entdeckt, was die Möglichkeiten zur Vorbereitung vor Beginn des Workshops einschränkt.

Nabe

Fragmentierte Werkzeuge

Die Techniker arbeiten mit Servicesystemen, Diagnoseanwendungen, Fahrzeugdaten und Teileinformationen, die nicht immer miteinander verbunden sind.

Einstellungen_Ethernet

Protokollkomplexität

Moderne Architekturen benötigen Unterstützung in den Bereichen klassische Diagnostik, Edge-Systeme, Cloud-Zugriff und SOVD-fähige Dienste.

mein_Standort

Niedrige Erstreparaturquote

Ohne eine logische Führung verbringen die Techniker mehr Zeit damit, die Ursachen manuell zu ermitteln, was zu mehr Folgebesuchen führt.

Die Lösungen

Lösungen für die nächste Ära Servicediagnose

Die Service-Diagnostiklösungen von KPIT bieten spezialisierte Lösungen für die sich wandelnden Serviceherausforderungen vernetzter, elektrischer und softwaredefinierter Fahrzeuge. Von Ferndiagnose und Werkstattwerkzeugen bis hin zu Diagnoseplattformen und KI-gestützter Fehlersuche – jede Lösung unterstützt OEMs dabei, die Serviceeffizienz, die Diagnoseeffektivität und das Kundenerlebnis zu verbessern.

Remote-First-Service

Fernbedienung Diagnose-

Die Ferndiagnose ermöglicht vernetzte Fehlerüberwachung, Einblick in den Fahrzeugzustand, Fernfehlersuche und vorausschauende Reparaturanalyse sowohl über Onboard- als auch Offboard-Diagnosekomponenten hinweg.

Die Onboard-Schicht erfasst Fahrzeugsignale, Fehlercodes (DTCs), Steuergerätereaktionen und Systemereignisse in unmittelbarer Nähe des Fahrzeugs. Die Offboard-Schicht integriert Cloud-Diagnose, Serviceabläufe, Experten-Support-Dashboards und Service-Workflows, sodass OEM-Teams Probleme bereits vor dem Werkstattbesuch priorisieren können.

Wegbeschreibung_Auto
Onboard-DiagnosekomponentenFahrzeugseitige Datenerfassung, Steuergerätekommunikation, DTC-Überwachung, Gesundheitsstatus und Ereignisauslöser.
Wolke
Offboard-DiagnoseschichtCloudseitige Workflows für Remote-Triage, Serviceanalysen, Expertenunterstützung und operative Transparenz.
Support-Mitarbeiter
Fernunterstützung durch ExpertenDie Diagnoseteams sollen in die Lage versetzt werden, Techniker, Pannenhilfeteams und Servicezentren mit einem besseren Kontext zu unterstützen.
Onboard- und Offboard-DiagnoseFahrzeugseitiger Diagnosekontext, der mit cloudseitigen Service-Workflows für eine schnellere Ferndiagnose verbunden ist.
Laufzeit-Backbone

Diagnose- Stapel

Diagnostics Stack bietet die Grundlage, die für die Entwicklung, den Einsatz und die Skalierung moderner Diagnoselösungen für klassische und softwaredefinierte Fahrzeuge erforderlich ist.

Die Plattform ermöglicht es OEMs, Diagnosedienste in Fahrzeug-, Edge-, Cloud- und Werkstattumgebungen zu standardisieren und dabei etablierte Standards sowie neue serviceorientierte Architekturen zu unterstützen. Sie kombiniert wiederverwendbare Bausteine, die die Lösungsentwicklung beschleunigen, die Integrationskomplexität reduzieren und einen einheitlichen Ansatz für den Diagnosezugriff und die -ausführung gewährleisten.

API
Serviceorientierte DiagnostikSOVD-Server- und SDK-Funktionen für den SDV-Dienstzugriff und die Cloud-/Edge-Integration.
Einstellungen_Ethernet
Grundlagen der klassischen DiagnostikUnterstützung für etablierte Diagnose-Workflows mittels UDS, DoIP, D-PDU, D-Server, ODX und OTX.
Sicherheit
Konsistente LaufzeitsteuerungSitzungsverwaltung, sicherer Zugriff und wiederverwendbare Ausführung von Diagnosediensten über verschiedene Programme hinweg.
Kernbausteine
Route

SOVD-Server / SDK

Fahrzeug-, Edge- und Cloud-Bereitstellung für API-zentrierte Diagnostik und SDV-Dienstzugriff.

Terminal

UDS-Server

Klassische und SOA-Varianten für die Durchführung von Diagnosediensten und die Kommunikation mit dem Steuergerät.

Einstellungen_Eingabekomponente

Klassischer Adapter

D-PDU-, D-Server-, ODX- und OTX-Adapterschicht für etablierte Tools und Anwendungen.

Geräte

Plattformübergreifende Laufzeitumgebung

Windows, Linux, Android, iOS, QNX und mehr für vielfältige Einsatzszenarien.

FahrzeugRandWolkeWerkstatt
Techniker-Anwendung

Service Tester

Service Tester bietet Technikern ein einheitliches Diagnoseerlebnis in Werkstatt-, Außendienst- und Fernwartungsumgebungen.

Die Plattform unterstützt den gesamten Diagnoseprozess – von der Fahrzeugidentifizierung und Zustandsprüfung über Fehlersuche, Software-Updates und Kalibrierung bis hin zu geführten Reparaturabläufen. Sie ist für den skalierbaren Einsatz bei OEMs konzipiert und integriert Diagnose, Serviceinformationen und Workflow-Anleitungen in eine einheitliche Benutzeroberfläche für Techniker.

Konstruktion
Geführte DiagnoseausführungKonfigurierbare Gesundheitsprüfungen, DTC-Workflows, geführte Abläufe, Flash- und Kalibrierungsschritte.
Erinnerung
Interaktion zwischen Fahrzeug und SteuergerätSteuergeräteidentifizierung, Live-Datenüberwachung, Parameterkonfiguration und Befehlsausführung.
Integrationsanweisungen
OEM-ÖkosystemintegrationVerbindet sich mit Serviceinformationen, Diagnoseerstellung, Reparaturabläufen und Unternehmenssystemen.
Technician using tablet diagnostics visual
Einheitliche TechnikererfahrungDiagnosedurchführung, Serviceinformationen und Workflow-Anleitung in einer einzigen, technikerorientierten Benutzeroberfläche.
Wegbeschreibung_AutoSteuergeräteidentifizierung
HerzmonitorGesundheitscheck
ProblemDTC gelesen/gelöscht
RouteGeführte Diagnostik
AbfragestatistikenLive-Daten
system_update_altBlinkend
MelodieKalibrierung
KabelMulti-VCI
KI-gestützte Diagnostik

Trace2Fix: KI-gestützte Diagnostik zur Steigerung der Produktivität von Technikern.

Trace2Fix wandelt Diagnosekontext, Symptome, DTCs, Reparaturwissen und Feedback in dynamische, geführte Diagnosen um.

30-50%Potenziell schnellere Diagnose durch geführte Fehlersuche
40%Referenz für die Verbesserung der Technikerproduktivität durch die Ergebnisse des Einsatzes von Servicewerkzeugen
80%Plattformwiederverwendungsbeispiel aus der Trace2Fix-Bereitstellungserfahrung
<2 MonateZeitplan für die Bereitstellung der Plattform (siehe Referenz)
10+In der referenzierten Trace2Fix-Erfahrung unterstützte Sprachen
AI guided diagnostics visual
KI-gestützte FehlerbehebungDynamische Diagnosehilfen, die Technikern helfen, mit Zuversicht von den Symptomen zur eigentlichen Ursache zu gelangen.

Warum Trace2Fix?

Trace2Fix ist eine KI-gestützte Diagnoselösung, die Techniker bei der Fehlersuche mit dynamischen Testplänen, Ursachenanalyse und einem kontinuierlichen Lernprozess unterstützt, der auf den Serviceergebnissen basiert.

Durch die Nutzung des Diagnosekontexts, der Symptome, der DTCs, der Reparaturhistorie, des Technikerfeedbacks und des vorhandenen Servicewissens generiert die Plattform gezielte Empfehlungen, die auf das zu untersuchende Problem zugeschnitten sind.

task_altDynamische Testpläne basierend auf DTCs, Symptomen und Feedback.
task_altDTC-Gruppierung und -Korrelation zur Vermeidung von Doppelarbeit.
task_altVIN- und konfigurationsbezogene Anleitungen für die kontextbezogene Fehlersuche.
task_altBidirektionale Verknüpfung mit dem Service Tester, um von der Erkenntnis zur Umsetzung zu gelangen.
Schnellere Ursachenanalyse

Leiten Sie die Techniker zu wahrscheinlichen Ursachen, anstatt jeden möglichen Pfad manuell zu bewerten.

Höheres Potenzial für eine erfolgreiche Erstreparatur

Kontextbezogene Diagnostik und gezielte Verfahrensweisen tragen dazu bei, wiederholte Arztbesuche und ungelöste Fälle zu reduzieren.

Geringere Abhängigkeit von Technikern

Kodifiziert Expertenwissen, damit neue und erfahrene Techniker einer einheitlichen Logik folgen können.

Intelligente Testpriorisierung

Die dynamische Testplanung hilft dabei, den Aufwand auf die jeweils wertvollste nächste Diagnosemaßnahme zu konzentrieren.

Kontinuierliche Verbesserung

Kundenfeedback und Rückmeldungen zu Reparaturergebnissen können zukünftige Diagnoseempfehlungen verbessern.

Standards und Integration

Entwickelt für die Protokolle und Ökosysteme Der Servicebetrieb ist abhängig von.

Die Lösung kombiniert etablierte Diagnosestandards mit serviceorientierter Diagnostik der nächsten Generation, vernetztem Zugriff und KI-gestützter Fehlerbehebung.

Ian

UDS / DoIP

Einheitliche Diagnosedienste und Diagnose über IP für den Zugriff auf klassische und moderne Fahrzeuge.

API

SOVD

Serviceorientierte Diagnostik für API-basierte softwaredefinierte Fahrzeugprogramme.

Kabel

D-PDU / VCI

Diagnostische Kommunikation über VCI-Spezifikationen einschließlich J2534, RP1210 und D-PDU.

Schema

ODX / OTX

Standards für Diagnosedaten und ausführbare Diagnosesequenzen zur Gewährleistung eines konsistenten Laufzeitverhaltens.

Auswirkungen auf das Geschäft

Quantifizierbare Ergebnisse für Betrieb verbundener Dienste.

Eine für Führungskräfte geeignete Übersicht über die messbaren Auswirkungen der Service-Diagnostik auf Remote-, Techniker- und Plattformebene.

70%

Kürzere Diagnosezeit

Potenzielle Reduzierung der Diagnosezeit durch Ferndiagnostik.

20%

Kürzere Reparaturzeit

Potenzielle Reduzierung der Reparaturzeit durch frühzeitige Analyse und gezielte Serviceleistungen.

40%

Produktivität der Techniker

Produktivitätssteigerung durch Service-Tester und Workflow-Verbesserungen.

30-50%

Schnellere Integration

Schnellere Plattformintegration mit Diagnose-Laufzeitkomponenten.

Warum KPIT

Ein umfassender Diagnostikpartner für Fahrzeug, Cloud, Werkstatt und KI.

KPIT vereint Fachwissen in der Fahrzeugdiagnostik, fundierte Normenkenntnisse, Verständnis für Serviceabläufe und KI-gestütztes Produktdenken.

Normenexpertise

Unterstützung für UDS, DoIP, D-PDU, ODX, OTX und SOVD in klassischen und SDV-Architekturen.

SDV-fähiger Stack

API-basierte und Cloud-fähige Diagnosegrundlage, abgestimmt auf Fahrzeugprogramme der nächsten Generation.

Vollständige Abdeckung

Vom Fahrzeug zur Cloud, von der Werkstatt zum Techniker und zur Datenanalyse – mit Integration auf Lösungsebene.

KI-gestützter Service

Trace2Fix bietet geführte Diagnose- und Service-Feedbackschleifen zur Unterstützung der Technikerentscheidungen.

Beweispunkte

Bewährt bei Ferndiagnose, Service-Testern und Intelligente Fehlerbehebung.

Eine Auswahl an Implementierungsbeispielen und Fallstudien aus dem hochgeladenen Lösungsmaterial.

Wegbeschreibung_Auto
Pkw-OEM

Ferndiagnose und OTA-Design

Unterstützung für OTA-Updates und Ferndiagnose, datengetriebener Ansatz für die Aktualisierung mehrerer Steuergeräte und das Flashen eines 5 GB großen Softwarepakets.

lokaler Versand
Nutzfahrzeug-OEM

Anlagenmanagement & Geführte Diagnostik

Einführung eines Asset-Management-Systems und KI-gestützter Diagnose für Händler und Flotten. ↓20% Wiederholte Reparaturen ↑15% Verfügbarkeit ↓18% Diagnosekosten

Landwirtschaft
Landwirtschaftliche OEMs

Servicetester und geführte Reparatur

Verkürzung der Markteinführungszeit um 6 Monate, Steigerung der Produktivität der 30%-Techniker und Senkung der Wartungskosten für das 40%-Werkzeug.

Lasst uns gemeinsam etwas aufbauen.

Servicediagnose transformieren von Von reaktiver Reparatur zu prädiktiver Lösung.

Fahrzeuge, Techniker und KI werden durch ein einheitliches Diagnose-Ökosystem vernetzt, das speziell für softwaredefinierte Fahrzeuge entwickelt wurde.

FAQ

Häufig gestellte Fragen, direkt beantwortet.

Ein kundenorientierter FAQ-Bereich mit Schwerpunkt auf Serviceeffizienz, Rollout-Bereitschaft, SDV-Kompatibilität und Auswirkungen auf die Diagnose.

Wie können diese Lösungen die Quote der erfolgreichen Reparaturen beim ersten Mal verbessern?

Remote Diagnostics, Service Tester und Trace2Fix bieten einen besseren Fehlerkontext, geführte Fehlersuche und die Möglichkeit zur Wiederverwendung von Servicekenntnissen, sodass Techniker die wahrscheinlichen Ursachen effizienter identifizieren können.

Wie reduziert die Ferndiagnose den Workshop-Aufwand?

Die Ferndiagnose hilft Serviceteams, den Fehlerkontext, den Fahrzeugzustand und Diagnoseereignisse vor der physischen Werkstattinspektion einzusehen, was eine Vorab-Sortierung und eine bessere Servicevorbereitung ermöglicht.

Wie funktionieren Onboard- und Offboard-Layer in der Ferndiagnose?

Die Onboard-Schicht erfasst fahrzeugseitige Diagnosedaten wie Signale, Fehlercodes (DTCs) und Systemereignisse. Die Offboard-Schicht unterstützt die Ferndiagnose, Diagnose-Dashboards, Service-Workflows und Expertenunterstützung.

Kann Ferndiagnose proaktive Servicestrategien unterstützen?

Ja. Durch die Fernüberwachung des Fahrzeugzustands und von Diagnoseereignissen können Serviceorganisationen potenzielle Servicebedürfnisse frühzeitig erkennen und Korrekturmaßnahmen einleiten, bevor sich Probleme verschärfen.

Wie unterstützt diese Lösung softwaredefinierte Fahrzeuge?

Der Diagnostics Stack unterstützt moderne serviceorientierte Diagnoseansätze und gewährleistet gleichzeitig die Einhaltung etablierter Diagnosestandards, die in den aktuellen Fahrzeugflotten Anwendung finden.

Welche Rolle spielt der Service Tester bei der Transformation der Werkstatt?

Service Tester bietet Technikern eine einheitliche Diagnoseumgebung für Gesundheitschecks, DTC-Workflows, Live-Daten, Flashing, Kalibrierung und geführte Reparaturarbeiten.

Kann Trace2Fix auf vorhandenes Diagnosewissen und die Reparaturhistorie zurückgreifen?

Ja. Trace2Fix nutzt den Diagnosekontext, Symptome, Fehlercodes (DTCs), die Reparaturhistorie, das Feedback der Techniker und vorhandenes Servicewissen, um gezielte Empfehlungen zur Fehlerbehebung zu generieren.

Wie verbessert Trace2Fix die Produktivität der Techniker?

Trace2Fix unterstützt Techniker dabei, sich durch dynamische Testsequenzierung, Fehlerkorrelation und gezielte Empfehlungen auf relevante Fehlerbehebungspfade zu konzentrieren.

Kann Trace2Fix parallel zu bestehenden Diagnosetools verwendet werden?

Ja. Trace2Fix kann bestehende Diagnosewerkzeuge ergänzen, indem es den verfügbaren Diagnosekontext und das Servicewissen nutzt, um Techniker bei der Fehlersuche zu unterstützen.

Welche Geschäftsergebnisse können OEMs mit dieser Lösung anstreben?

OEMs können durch vernetzte und KI-gestützte Diagnose-Workflows Verbesserungen in den Bereichen Diagnoseeffizienz, Produktivität der Techniker, Potenzial für eine Reparatur beim ersten Mal, Servicebereitschaft und Bearbeitungszeit erzielen.