KI-gestützte Diagnostik
Trace2Fix: KI-gestützte Diagnostik zur Steigerung der Produktivität von Technikern.
Trace2Fix wandelt Diagnosekontext, Symptome, DTCs, Reparaturwissen und Feedback in dynamische, geführte Diagnosen um.
30-50%Potenziell schnellere Diagnose durch geführte Fehlersuche
40%Referenz für die Verbesserung der Technikerproduktivität durch die Ergebnisse des Einsatzes von Servicewerkzeugen
80%Plattformwiederverwendungsbeispiel aus der Trace2Fix-Bereitstellungserfahrung
<2 MonateZeitplan für die Bereitstellung der Plattform (siehe Referenz)
10+In der referenzierten Trace2Fix-Erfahrung unterstützte Sprachen
KI-gestützte FehlerbehebungDynamische Diagnosehilfen, die Technikern helfen, mit Zuversicht von den Symptomen zur eigentlichen Ursache zu gelangen.
Warum Trace2Fix?
Trace2Fix ist eine KI-gestützte Diagnoselösung, die Techniker bei der Fehlersuche mit dynamischen Testplänen, Ursachenanalyse und einem kontinuierlichen Lernprozess unterstützt, der auf den Serviceergebnissen basiert.
Durch die Nutzung des Diagnosekontexts, der Symptome, der DTCs, der Reparaturhistorie, des Technikerfeedbacks und des vorhandenen Servicewissens generiert die Plattform gezielte Empfehlungen, die auf das zu untersuchende Problem zugeschnitten sind.
task_altDynamische Testpläne basierend auf DTCs, Symptomen und Feedback.
task_altDTC-Gruppierung und -Korrelation zur Vermeidung von Doppelarbeit.
task_altVIN- und konfigurationsbezogene Anleitungen für die kontextbezogene Fehlersuche.
task_altBidirektionale Verknüpfung mit dem Service Tester, um von der Erkenntnis zur Umsetzung zu gelangen.
Schnellere Ursachenanalyse
Leiten Sie die Techniker zu wahrscheinlichen Ursachen, anstatt jeden möglichen Pfad manuell zu bewerten.
Höheres Potenzial für eine erfolgreiche Erstreparatur
Kontextbezogene Diagnostik und gezielte Verfahrensweisen tragen dazu bei, wiederholte Arztbesuche und ungelöste Fälle zu reduzieren.
Geringere Abhängigkeit von Technikern
Kodifiziert Expertenwissen, damit neue und erfahrene Techniker einer einheitlichen Logik folgen können.
Intelligente Testpriorisierung
Die dynamische Testplanung hilft dabei, den Aufwand auf die jeweils wertvollste nächste Diagnosemaßnahme zu konzentrieren.
Kontinuierliche Verbesserung
Kundenfeedback und Rückmeldungen zu Reparaturergebnissen können zukünftige Diagnoseempfehlungen verbessern.