Personenkraftwagen · Nutzfahrzeuge · Geländefahrzeuge · Landwirtschaftliche Fahrzeuge

SERVIO ist die KI-gestützte Aftersales-Intelligence-Plattform von KPIT, die den gesamten Aftersales-Servicelebenszyklus digitalisiert – von der Erkennung fälliger Serviceleistungen über Diagnose, Werkstattdurchführung, Teile und Garantie bis hin zu Abschluss und Lernen – im gesamten vernetzten Händler-OEM-Netzwerk.

10%+
Reparatur beim ersten Mal
Bis zu15%
Teileverfügbarkeit
Bis zu20%
Werkstatteffizienz
Bis zu15%
Garantiekosten
Die Herausforderung

Der Wert des Kundendienstes geht verloren — bei jeder Übergabe.

Die heutige Vorgehensweise ist fragmentiert, reaktiv und intervallbasiert – so dass Fehler, Teile und Ansprüche Wert verlieren, bevor überhaupt jemand handelt.

Reaktiv, nicht prädiktiv
Fehler werden vom Kunden entdeckt – nicht vom System.
Fragmentierte Diagnostik
Unzusammenhängende Eingangsdaten, keine einheitliche Datenquelle.
Manuelle Übergaben
Ersatzteile und Garantie gelten nur für neu codierte, defekte Übergaben.
Verlorenes Lernen
Die Erkenntnisse aus jeder Reparatur werden verworfen und nie wiederverwendet.
Die Kosten des Status quo
<80%
Quote der erfolgreichen Erstreparaturen heute
2–3 Tage
Bearbeitungszeit in der Werkstatt
Bis zu 45 Tage
Bearbeitungszeit für Garantieansprüche

Und die Regulierung rückt näher – EU Right to Repair und UNECE R156 machen offene, überprüfbare Diagnostik zur Pflicht, nicht zur Option.

Eine Plattform, verschiedene Welten

Gleiche Plattform — auf jedes Segment abgestimmt.

Die gleichen Trigger und Diagnosefunktionen, abgestimmt auf den Wert, der in jeder Welt am wichtigsten ist – Kundenbindung, Betriebszeit und Maschinenverfügbarkeit.

Personenkraftwagen
Passenger car — green wireframe

Halten Sie die Kunden auch lange nach Ablauf der Garantiezeit an das Händlernetzwerk.

AuslösenDas Telematiksystem bucht den Servicetermin, bevor die Warnleuchte aufleuchtet – der Besitzer muss sich nicht nach Alternativen umsehen.
DiagnostizierenFehlercodes und die gesamte Fehlerhistorie verschmelzen zu einer KI-gestützten Ursachenanalyse – und werden gleich beim ersten Mal korrekt behoben.
ErgebnisMehr Kunden wurden auch nach Ablauf der Garantiezeit im Händlernetzwerk gehalten.
Nutzfahrzeuge
Commercial truck — green wireframe

Jeder LKW soll Gewinn abwerfen – die Betriebszeit wird stündlich gemessen.

AuslösenDer Service wird um Arbeitszyklen und Routen herum geplant, nicht in festen Intervallen – so gehen keine produktiven Arbeitsstunden verloren.
DiagnostizierenFlottentelematik und die Erkennung wiederkehrender Fehlermuster decken den Fehler auf, bevor es zu einem Totalausfall kommt.
ErgebnisMaximale Flottenverfügbarkeit – jeder Lkw verdiente weiterhin Geld.
Off-Highway & Landwirtschaft
Off-highway wheel loader — green wireframe

Maximale Maschinenverfügbarkeit – die Werkstatt kommt direkt zum Einsatzort.

AuslösenDie Zustandsüberwachung vor Ort löst Serviceleistungen aus der Ferne aus – bevor ein Ausfall den Betrieb unterbricht.
DiagnostizierenFerndiagnose und Expertenunterstützung, wenn die nächste Werkstatt Stunden entfernt ist.
ErgebnisHöhere Maschinenverfügbarkeit dort, wo Ausfallzeiten am meisten schaden.
KI-gestützte Aftersales-Intelligenz

Von reaktiven Reparaturen bis hin zu
Vorausschauende Servicequalität.

Autonome KI-Agenten orchestrieren Arbeitsabläufe über bestehende Systeme hinweg und ermöglichen so vorausschauende, automatisierte und sich selbst verbessernde Abläufe ohne jeglichen Systemaustausch.

Einheitliches Händler-OEM-Backbone
DMS, OEM, Telematik & Teile – eine Datenebene für cloudbasierte und drahtlose (OTA) Diagnose.
Agentische Automatisierung
Agenten handeln und orchestrieren – sie berichten nicht nur.
Echtzeit-KPI-Dashboards
OEM- und Flotten-/Kundensichten, live
Lernen im geschlossenen Regelkreis
Jedes Reparatur- und Qualitätskontrollergebnis fließt in den nächsten Prozess ein.
End-to-End-Lebenszyklus

Eine Orchestrierungsebene über dem Systeme, die Sie bereits betreiben.

Geschlossener Regelkreis von der technischen Diagnose über die End-of-Line-Abdichtung bis hin zum Kundendienst vor Ort und zurück – der gesamte Kreislauf, nicht nur ein Fragment.

Konstruktion und Designschließt den 360°-Kreislauf360°kontinuierliches LernenServiceaufnahmeKLICKENReparatur & DiagnoseKLICKENTeileverfügbarkeitKLICKENGarantieverwaltungKLICKENAbschluss & ErkenntnisseKLICKEN

Erkennen und aktivieren

Serviceaufnahme

Telematik-Trigger und Ferndiagnose starten den Service, noch bevor der Kunde überhaupt vor Ort ist – vom Auto, einem Flottenfahrzeug oder einer Maschine im Außendienst aus.

  • Bedingungsgesteuerte Auslöser — Telematik & Ferndiagnose
  • Wartungskampagnen — personalisierte Kontaktaufnahme
  • Serviceplanung — kapazitätsabhängige Buchung
Agentische Intelligenz

Die Vernetzten Agentennetzwerk.

Autonome Agenten in vier Arbeitsbereichen – verbunden mit einem Orchestrierungskern, lernen als ein einziges Netzwerk.

Kunden- und Servicebindung

Konversationelle Buchung, proaktive Kontaktaufnahme, Unterstützung durch Serviceberater, Pannenhilfe und Kundenbindung – alles autonom ablaufend.

Diagnose- und Fahrzeugdaten

Fehlercode-, Telematik- und Servicehistorienanalyse mit KI-gestützter Ursachenforschung und einem Techniker als Co-Pilot für die geführte Diagnose.

Agenten-Orchestrierungskern
Qualitäts- und Gewährleistungsmanagement

Prüfung, Bearbeitung, Qualitätskontrolle und Rückrufmanagement von Leistungsansprüchen – vollautomatisiert.

Teile, Preise & Versand

Bedarfsorientierte Teile, Lagerhaltung, Arbeitskräfte, Kostenschätzung und Logistik – alles in einem einzigen Arbeitsablauf koordiniert.

Wichtigste Unterscheidungsmerkmale

Entwickelt für die vernetzte Welt. Händler-OEM-Netzwerk.

Agentic, nicht nur Dashboards
Die Agenten führen Aktionen aus und orchestrieren sie – über Statusberichte und Warnmeldungen hinaus.
Einheitliches Händler-OEM-Backbone
Eine durchgängige Datenebene für DMS, CRM, Telematik, Garantie und Ersatzteile.
Zustandsgesteuerte Intelligenz
Echtzeit-Gesundheitssignale ersetzen feste, kalenderbasierte Intervalle.
Rundum-Abdeckung
Von der Entwicklung bis zur Felddiagnostik in einem geschlossenen, kontinuierlichen Kreislauf.
Bedarfsorientierte Prognose
Vorausschauende Teileplanung, nicht nur die historische Nutzung.
Jedes Segment, eine Plattform
Pkw, Nutzfahrzeuge, Geländefahrzeuge und Landwirtschaft – jeweils optimal abgestimmt.
Wertschöpfung

Messbare Auswirkungen für
Kunden, Händler und Erstausrüster.

Kunde

Höhere Fahrzeugverfügbarkeit, mehr Reparaturen beim ersten Mal, volle Transparenz und niedrigere Betriebskosten.

Händler

Höhere Werkstatteffizienz, bessere Teileverfügbarkeit und höhere Teileumsätze.

OEM

Niedrigere Garantiekosten, stärkere Rückbelastungen und weniger Abflüsse an den unabhängigen Ersatzteilmarkt.

KPI-Verbesserungen – mit SERVIO
10%+
Reparatur beim ersten Mal
Bis zu15%
Teileverfügbarkeit
Bis zu20%
Werkstatteffizienz
Bis zu15%
Garantiekosten
Gebaut für das, was kommt

Von reaktiven Reparaturen bis hin zu vorausschauende Serviceexzellenz — jedes Fahrzeug, jedes Segment, in einem vernetzten Netzwerk.

Das Aftersales-Betriebssystem für das vernetzte Händler-OEM-Zeitalter.

FAQ

Häufig gestellte Fragen, direkt beantwortet.

Alle drei – Pkw, Nutzfahrzeuge und Baumaschinen. Dieselbe Plattform passt ihre Serviceauslöser, Diagnosefunktionen und Teilelogik an die Gegebenheiten jedes Segments an.

Nein. Die Plattform fungiert als Orchestrierungsschicht über Ihren bestehenden Händler- und OEM-Systemen – DMS, OEM-Systemen, Telematik, Ersatzteilen und Garantie – und verbindet diese zu einer einheitlichen Datenebene, ohne dass ein kompletter Austausch erforderlich ist.

Prädiktive KI-Agenten führen Service-Workflows im Hintergrund aus und orchestrieren sie – sie agieren und koordinieren, anstatt nur Statusmeldungen abzugeben oder Warnmeldungen auszulösen.

Ein fokussiertes, ergebnisorientiertes Pilotprojekt wird innerhalb von 10–12 Wochen durch kurze Sprints live geschaltet – von der Basisplanung und Plattformeinrichtung bis hin zur Integration und den Arbeitsabläufen mit Priorität 1 – und anschließend im gesamten Netzwerk skaliert.

Quote der erfolgreichen Erstbehebungen (bis 95%+), Teileverfügbarkeit, Weiterleitung von Schadensfällen, Fahrzeugstandzeit, Garantiezykluszeit und -kosten sowie Teileumsatz – wobei die Zielvorgaben pro Kunde während der Bedarfsanalyse festgelegt werden.

Jede Reparatur, jeder Fehler und jedes Ergebnis der Qualitätskontrolle fließt in den geschlossenen Lernkreislauf ein, um die nächste Diagnose, Prognose und Fehlerbehebung im gesamten Netzwerk zu verbessern.