灯塔 KPIT

移动智能平台
被原始设备制造商 (OEM) 采用，以重新构想软件开发生命周期 (SDLC)。

采用全球OEM厂商信赖和好评的产品！

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采纳值得信赖的事物
全球OEM厂商都对它赞不绝口！

您目前的
软件开发生命周期

商业人工智能工具
10倍优势

灯塔
100倍优势

Beacon是什么？

KPIT 融合了其 25 年的移动出行专业知识、2000 多个生产项目经验、最佳实践、ASPICE、多种汽车标准以及 25 多家 OEM 厂商的案例分析 >> 构建了一个无与伦比的上下文引擎。这构成了 KPIT 移动出行智能平台——Beacon 的基础。.

Beacon 是一个强大的移动智能平台，专为移动出行 OEM 厂商定制开发。它颠覆了数十年来的传统软件开发生命周期 (SDLC)，拥有 7 个 AI 代理（并且还在不断开发中），能够显著提升您当前的开发效率。

18+

历时数月制作

02和

新一代移动人工智能平台，并且每天都在不断改进

为什么 Beacon 深受 OEM 厂商喜爱

30%

更快的软件部署

20%

节省车辆软件成本

30%

通过快速修复错误和进行故障分类来提高可靠性

行动中的灯塔

您的数字化驾驶舱已彻底革新

能够原生加速开发环境的插件

能够为整个移动技术栈提供支持的人工智能平台

关于KPIT移动智能平台的流言终结者

1：移动出行OEM数据需要高度结构化才能开始使用该平台。

移动工程数据很少是整齐划一的，而且也无需如此。实际应用中，程序运行依赖于多年来积累的各种规范、文档、代码、测试日志和工具数据。该平台的设计目标是处理当前存在的数据，而不是理想化的未来状态。.

2：OEM 数据将用于训练 AI 模型

OEM 数据始终属于 OEM 所有，仅供客户内部使用，用于实现特定项目的预期成果。这些数据不会被重复使用、共享或反馈到任何外部培训系统中。.

3：工程师必须精通快速工程技术才能取得成果。

工程师无需学习一套新的提示语来进一步优化工作。该平台理解工程背景、意图和标准；因此，工程师可以按照以往的方式工作，而人工智能会适应他们，而不是反过来。.

4：工程师必须跳出开发工具的局限才能使用人工智能

工程师被迫在不同系统间切换时，生产力会立即下降。KPIT AI 平台在后台运行的同时，我们还开发了适用于开发环境的插件。因此，工程师可以根据实际使用场景和便利性，选择在自己的开发环境或 KPIT AI 平台界面上工作。.

5：该平台仅限于少数几个移动领域。

现代车辆是系统之系统。该平台旨在跨越多个移动领域及其相互作用，因为真正的工程挑战并非孤立存在。.

6：在高度安全关键的生产项目中，人工智能不可信赖。

人工智能只有在行为不可预测时才会构成风险。在安全至关重要的环境中，执行过程必须是确定性的、可审计的和可审查的。KPIT AI平台正是基于这些原则而设计的，它将成为可靠性的保障，而非负担。.

7：人工智能适用于概念验证，但不适用于生产程序。

概念验证证明的是可能性，而生产则需要严格的纪律。关键不在于人工智能本身，而在于人工智能与既定流程、质量检查和人工监督的融合程度。这正是KPIT人工智能平台能够从演示阶段走向实际部署的关键所在。.

8：将人工智能与现有OEM工程工具集成并不实际。

KPIT 的 AI 平台能够创造价值，并可轻松连接到工程师们已信赖的系统。与现有工具链的集成并非可选项，而是其基本原则。.

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