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KPIT的车辆诊断平台Trace2Fix获得微软Azure OpenAI服务的支持
  • KPIT的导引车诊断平台Trace2Fix将由微软Azure OpenAI服务提供支持。
  • 服务中心和技术人员将受益于支持语音功能的自然语言命令驱动界面，从而获得智能交互式的诊断和维修指导。
  • 配备大型语言模型（LLM）以实现数据合成，从而进行准确诊断
  • 利用车辆环境和知识图谱的引导式维修流程，提升整体用户交互和体验。

印度浦那 | 美国诺维 | 德国慕尼黑 | 日本东京 | 9th 2024年1月：

KPIT与微软合作，推出由Azure OpenAI Service支持的Copilot，以变革汽车维修和保养。.
Copilot系统基于KPIT久经考验的根本原因诊断平台Trace2Fix构建，旨在解决客户留存率和经销商盈利能力方面的挑战。这些挑战源于车辆系统复杂，难以识别根本原因，以及全球范围内认证的熟练维修技师短缺。.
这种协作解决方案能够最大限度地提高汽车售后价值链上所有利益相关者的收益：

提升OEM服务： 通过一次性准确维修和零重复上门（针对同一问题），减少基于“未发现故障 (NTF)”的保修索赔，提高客户忠诚度。.

赋予经销商更多权力： 提高服务吞吐量，缩短维修时间（"平均维修时间"），提高首次固定访问率 (FFV)。.

增压技术员： 智能直观的指导帮助他们更快地诊断根本原因问题，并一次性正确修复，从而显著提高他们的工作效率，改变他们的工作方式。.

“Trace2Fix与微软Azure AI解决方案（包括Azure OpenAI服务和Azure Speech）的集成，为汽车OEM维修和保养公司带来了巨大的好处。通过提高运营效率和提升一次性修复率，员工最终可以提高盈利能力和客户满意度。” Dominik Wee，微软制造与移动业务企业副总裁。. “能够快速准确地诊断问题、发起零件订购和安排维修计划，意味着技术人员的工作效率更高，工作满意度也更高。”

Pushpahas Joshi，KPIT Technologies 执行副总裁兼董事会成员, KPIT表示：“KPIT一直致力于帮助汽车OEM厂商革新售后流程。我们引入了创新工具，帮助OEM厂商实现了车辆诊断数据交换格式的标准化，并将首次维修率提高了至少30%。我们的团队还运用先进的分析技术来识别‘最可能原因’，并提高技师的工作效率。此次与微软的合作将使我们能够为OEM客户创造更多价值，显著提升车主（尤其是电动汽车车主）的售后服务体验。此外，通过运用生成式人工智能技术提供更智能的引导式诊断和更优质的用户体验，还将帮助技师的工作效率提高35%以上。”

在 KPIT 的 CES 2024 展览会上体验 Copilot 的实际应用。.

基于 Azure OpenAI 的 Copilot（Trace2Fix）将在 CES 2024 上进行演示。演示将于 9 点开始。th 和 12th 2024年1月，西厅3楼W318室。.

关于KPIT

KPIT Technologies 是汽车和出行生态系统的全球合作伙伴，致力于将软件定义汽车变为现实。作为领先的独立软件开发和集成合作伙伴，KPIT 助力出行领域跨越式发展，迈向清洁、智能、安全的未来。KPIT 在全球拥有超过 11,500 名汽车行业专家，专注于嵌入式软件、人工智能和数字化解决方案，加速客户部署面向未来的下一代出行技术。KPIT 在欧洲、美国、日本、中国、泰国和印度设有工程中心，与汽车和出行领域的领导者携手合作，积极参与生态系统的转型变革。.

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