IDART - 集成诊断与售后转型

售后服务，专为……而打造
软件定义时代。.

iDART 将乘用车、商用车、非公路车辆和农业及农场的工程、售后和客户体验连接起来——一个单一的智能层，将每一次服务事件从成本转化为数据资产。.

从车辆内部制造。部署于各地。 1000万+ 他们中的。.
一个平台，服务所有细分市场

同一个愿景。. 每个群体的真实情况。.

乘用车、长途卡车、挖掘机和收割机的故障方式截然不同，造成的损失也完全不同。iDART 系统能够满足每种车辆的实际运行需求，其设计理念源于车辆内部。.

申请演示
一次成功乘用车通过经销商网络进行远程故障隔离、指导维修和 OTA 活动——因此只需一次修复，而且通常无需将车辆送修。.
停留时间商用车辆正常运行时间就是收入。故障直接关联到工单、零件和排程——因此，维修车间在维修车到达之前就知道要修理什么。.
↓55% 停机时间非公路无需进厂维修的机器。远程诊断和OTA升级技术使建筑和矿业车队无需离开现场即可保持最新状态。.
一个数据模型，一个智能体核心，一个工程循环—— 已配置到每个段。.
问题

售后服务脱节
但这一切都是有代价的。.

售后服务仍然依赖于各自独立的系统。每一次交接环节的失败都意味着信息的丢失、决策的延误，以及最终由原始设备制造商 (OEM) 承担的成本。.

智力差距
你们的系统不会共享它们所知道的信息。.
智力差距
诊断、排班、零件和保修等环节的信息各自独立运作。每一次交接失误都会造成不必要的成本，例如重复维修、库存积压、理赔延误以及车辆停运时间延长。.
生命周期差距
每一个被解决的故障都应该有助于改进下一辆车的性能。.
生命周期差距
每一次维修都蕴含着对工程设计至关重要的信息。但如果维修车间的经验仅限于服务网络，那么反复出现的问题就无法从源头上得到解决，未来的车辆研发也无法吸取当今的现场经验。.
对齐间隙
对服务结果没有单一的看法。.
对齐间隙
原始设备制造商 (OEM)、经销商和客户各自关注不同的优先事项。如果缺乏互联的数据和工作流程，决策就会分散，而决策不一致造成的成本也会不断累积。.
合规差距
合规性无法事后补救。.
合规差距
售后系统必须提供诊断、软件更新和服务操作的可追溯性。后期添加审计跟踪会增加成本、复杂性和风险。合规性需要从一开始就融入到系统架构中。.
iDART 的独特之处

从内部精心打造。.
旨在改变整个生命周期。.

工程学根基
工程原生支持。符合标准。.
iDART 以产品工程为基础，将嵌入式诊断、全球标准和软件更新集成到整个产品生命周期中。.
索维德 UDS 联合国欧洲经济委员会 R155 联合国欧洲经济委员会 R156
按比例建造
每个环节都采用一层智能设计。.
一个智能层针对乘用车、商用车、工程机械和农业设备的不同售后实际情况。.
超过1000万个已连接资产 40多个OEM项目 6个SDV项目正在制作中
人工智能原生
人工智能嵌入到架构中。.
汽车智能已融入诊断、服务、保修、零部件和工程等各个环节，由专业人员在共享的产品环境中开展工作。.
汽车改装车型 专业代理人 6个SDV项目正在制作中
人工智能驱动的售后智能平台

端到端服务工作流。一个互联的智能层 基于您现有的系统构建。.

SERVIO 连接现有的 OEM 和经销商系统，协调服务、诊断、保修、零件和客户运营方面的智能工作流程。.

工程与设计 闭合360°环 360° 持续学习 服务接收 维修与诊断 零部件供应情况 保修管理 总结与学习

从被动维修到 预测服务卓越性 — 所有车辆、所有细分市场，都在一个互联的网络上。.

探索 Servio
iDART 解决方案

一个相互关联的生命周期。.
从工程设计到售后服务，再到工程设计。.

iDART 通过共享智能将工程、生产、服务和软件更新连接起来，将每个现场洞察反馈到产品决策的起点。.

Engineering Diagnostics
工程诊断
工程诊断
诊断设计、ECU验证和测试自动化为在整个产品生命周期中进行准确、可扩展的诊断奠定了基础。.
探索
End-of-Line Flashing
行尾
闪光
线路末端闪光
经过验证的软件、变体编码、配置和功能测试，确保每个产品出厂时都已正确编程并可投入生产。.
Service Diagnostics
服务
诊断
服务诊断
远程和嵌入式诊断能够更早地发现故障，加快维修速度，减少停机时间，并提高各个环节的首次修复性能。.
探索
Aftersales Content Authoring
售后内容创作
售后内容创作
AI 辅助创作能够高效地创建可重复使用的诊断和维修内容，适用于各种产品型号、设备配置、市场和服务网络。.
OTA Lifecycle Management
OTA生命周期管理
OTA生命周期管理
安全、分阶段的软件部署可实现受控的大规模更新、完全可追溯性、智能恢复和持续的产品改进。.
探索
下载宣传册
转型推动者

加速售后转型的能力——从数据到决策，贯穿车辆的整个生命周期。.

预测性维护
利用剩余使用寿命、异常检测和虚拟传感器预测组件健康状况，以减少计划外停机时间。.
人工智能驱动
预后
引导式诊断 | Trace2Fix
AI 引导的诊断功能可帮助技术人员通过动态测试计划和根本原因推理更快地找到正确的解决方案，从而推进故障排除。.
首次修复
加速度
车队管理
将互联资产数据转化为持续的车队监控、健康洞察，并能跨不同的车队和运营环境进行早期干预。.
智能车队
运营
合规与标准
将全球诊断标准和维修权要求纳入解决方案，支持可追溯性、互操作性和监管准备。.
遵守
精心设计
测试与验证
利用虚拟 ECU、HIL 自动化和 AI 生成的测试用例加速验证，以加快执行速度并扩大测试覆盖范围。.
人工智能驱动的测试
自动化
成功案例

不是基准，也不是估算值。.
实际部署结果。.

iDART 实际部署中取得的成果。.

乘用车 Passenger vehicle service bay
↑40%
诊断
↑35–40%
首次固定利率
↓30%
重复维修
北美乘用车OEM厂商·人工智能引导诊断
40% 诊断速度更快，内容创作成本更低。.
AI 指导的故障排除和高级内容创作创建了一个可重用的诊断智能源，加快了售后应用程序的问题解决速度。.
商用车辆 Commercial truck fleet depot
↓20%
重复维修
↑15%
车队正常运行时间
↓18%
诊断费用
全球商用车OEM厂商 · 互联售后服务及引导式诊断
重复维修次数减少 20%。车队正常运行时间提高高达 15%。.
共享记录将原始设备制造商、供应商、经销商和维修车间连接起来，从而实现了人工智能引导的诊断，并在整个服务网络中做出了更一致的决策。.
非公路 Off-highway machinery control room
↓15%
平均处理时间
↓30%
现场考察
↑20%
远程测试已执行
全球非公路车辆原始设备制造商 · 远程诊断与故障排除
30% 通过远程解决减少现场访问次数。.
集中式诊断、远程测试和软件协调使服务团队能够识别和解决更多问题，而无需派遣技术人员到现场。.
为什么选择KPIT

售后转型,
为实现预期结果而精心设计。.

1000万+
KPIT平台上的车辆
40+
OEM生产计划
25+
多年的汽车工程经验
6+
SDV 正在生产中的程序
问题解答

常见问题,
直接回答。.

工程、售后和项目团队在评估 KPIT 的集成诊断和售后平台的大规模应用时，经常会提出一些常见问题。.

iDART 是 KPIT 的人工智能驱动型汽车售后平台。它将工程诊断、生产线末端刷写和现场服务连接成一个闭环系统，涵盖乘用车、商用车、非公路车辆和农业机械。.

是的。iDART 为软件定义车辆提供云连接诊断功能，包括符合 ISO 17978 标准的生产型 SOVD 服务器——因此 OEM 可以在整个生命周期内远程诊断、更新和监控车辆。.

iDART 通过一个平台提供 OTA 软件更新和远程诊断，使 OEM 能够在现场推送更新并读取车辆健康状况，而无需到车间进行检查。.

iDART 的引导式诊断解决方案 Trace2Fix 利用人工智能技术，根据车辆的故障历史和实时数据调整每个故障排除步骤，从而帮助技术人员更快地找到正确的解决方法，并减少重复维修次数。.

是的。iDART 将智能体人工智能应用于保修裁决、索赔分类和零件预测，帮助原始设备制造商减少无效索赔并控制售后支出。.

是的。iDART涵盖卡车、商用车、非公路车辆和农业设备的诊断和售后服务，并针对每个细分市场的独特故障经济性进行了优化。.

增强您的网络和
让你的客户保持出行。.

请与 iDART 专家讨论您的细分市场和部署情况。.
没有千篇一律的演示——对话从您遇到的挑战开始。.

售后服务，由……重新构想 开普敦
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