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现代汽车如今已基本实现软件定义，约有90%的创新由软件驱动。这种转变使得空中升级和自动驾驶等功能成为可能，但也带来了复杂性，给诊断、维护和售后服务带来了挑战。.
主要挑战
凭借 20 多年的创新和在车辆生命周期管理方面的专利专业知识，我们与顶级品牌合作，优化他们当前的车辆项目，并共同为软件定义车辆 (SDV) 创造下一代解决方案。.
传统软件和诊断内容管理
提供专家服务和一流流程，以创建、迁移和维护符合高质量标准的系统。.
自动化验证服务，用于验证历史数据的正确性和完整性。.
验证解决方案
用于全面测试、验证和确认ECU诊断软件的综合自动化框架
与测试环境无关的解决方案，可与虚拟化和构建管道无缝集成。.
SDV开发及软件集成
平台、加速器和资源，以增强和加快 SDV 开发工作。.
人工智能驱动的引导诊断
一项获得专利的以技术人员为中心的解决方案，利用先进的自学习和根本原因分析原理，准确检测故障，实现一次性诊断和维修。.
服务信息设计与开发
技术服务信息设计与开发，旨在提供有关如何诊断、维修和保养车辆的指导。
由汽车专家运用结构化和高效的流程精心打造的清晰、准确、易用的服务内容。.
售后车辆关系管理
量身定制以客户为中心的服务和集成系统，以简化客户体验，提高经销商效率，并与终端客户建立持久联系。.
我们的产品
KPIT 的集成诊断和售后转型平台促进了诊断功能的开发和验证，并为售后服务、维护和维修提供了变革性和可扩展的解决方案。.
工程诊断
面向汽车制造商的跨职能团队和供应商的云端协作工具，用于定义、开发、编写和彻底测试、验证和确认 ECU 诊断软件。.
SDV车载诊断系统
用于 SDV 诊断开发和软件集成的加速器 - 基于模型的软件设计、SOVD 数据模型、领域 ECU 应用和 SOVD API 生成 - 与硬件 (HIL) 和软件组件的集成测试
售后服务诊断
一个先进的平台，将诊断、引导式和远程故障排除、服务信息管理和预测等功能整合到一个以技术人员为中心的完全集成解决方案中。
售后车辆关系管理
一个基于车辆数据的集成平台，提供车辆分析、预测性维护、故障排查、零部件及保修管理等功能。
要点总结
我们不断创新的解决方案正在大规模地革新车辆服务和支持。.
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开发与验证工程师和售后内容作者使用我们的工具
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2023财年增长56%
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PAT 利润率为 12.2%
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搭载我们解决方案的车辆已上路行驶。预计到 2030 年将超过 1 亿辆。
工作影响
为一家原始设备制造商 (OEM) 重新构想了诊断设计、权威性和验证生态系统，最终使数据权威性降低了 50%。
开发了一个端到端、基于标准的诊断框架，实现了四个不同的OEM工具的统一。
为一家原始设备制造商 (OEM) 设计了一个引导式根本原因诊断平台，帮助他们将首次修复率提高了 5%，并将技术人员的工作效率提高了 30%。
为一家原始设备制造商 (OEM) 开发了一款定制的售后服务工具，使其技术人员的工作效率提高了 30%+。
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