应对基于视觉的感知系统中汽车ISP调优和图像质量的复杂性

37号口径 节目 | 56
生产项目 | 20 ECU开发与集成项目

A 软件集成合作伙伴 面向全球汽车制造商(OEM)及其一级供应商(Tier1)的ADAS和AD开发

我们帮助ADAS/广告软件实现产业化 从原型技术到可投入生产的解决方案 并协助开发端到端自动驾驶平台

自动驾驶系统 | 超过25家OEM厂商和一级供应商与KPIT合作

多于 25家原始设备制造商和一级供应商 与KPIT合作

自动驾驶系统 | 拥有超过10年的自动驾驶和高级驾驶辅助系统(ADAS)经验

10年以上 在自动驾驶和高级驾驶辅助系统 (ADAS) 方面拥有丰富的经验

自动驾驶系统 | 符合 ISO、NHTSA、NCAP、SAE 标准的 300 万个虚拟仿真场景,适用于 L2 级和 L3+ 级自动驾驶

300万 根据 ISO、NHTSA、NCAP、SAE 标准,针对 2 级和 3+ 级碰撞测试的虚拟仿真场景

自动驾驶系统 | 拥有2000名成员的全球最大的独立ADAS/AD工程团队,成员遍布印度、美国、德国、日本、韩国、越南和中国。

最大的独立ADAS/AD工程团队 2000名成员 业务遍及印度、美国、德国、日本、韩国、越南和中国。

供品

我们的产品旨在涵盖ADAS/AD生产项目的整个V周期,从原型到量产。

系统工程与可靠性

我们提供系统需求开发服务,包括导出用例、开发对象设计文档 (ODD);在功能安全方面,我们提供分析、咨询和部署服务。

自动驾驶系统 | 未来汽车系统
功能安全(ISO 26262)

功能安全(ISO 26262)

从开发之初就实施严格的安全理念流程,并已准备好相关资源以加速FuSa的实施。

网络安全

网络安全

根据 SAE J3061 汽车网络安全指南文件,对车辆系统网络安全进行端到端实施

架构开发与模型驱动系统工程

架构开发与模型驱动系统工程

系统工程流程源自航空航天工业。在功能、特性或堆栈级别构建稳健的软件架构,确保软件安全。.

需求编写与验证

需求编写与验证

系统工程方法论用于开发架构和需求

功能、算法和软件开发

我们运用人工智能、机器学习和基于模型的开发方法开发算法,以实现软件的工业化生产就绪。我们提供高质量的软件,确保其符合生产就绪标准。.

自动驾驶系统 | 未来科技
功能、算法和软件开发 | 人工智能、机器学习、计算机视觉

人工智能、机器学习、计算机视觉

精通基于视觉的算法、激光雷达应用、传感器融合算法、定位和态势评估等技术的开发。

功能、算法和软件开发 | 算法、整洁代码

算法,整洁代码

内部流程用于‘整洁代码’算法开发。资产和算法符合 70% 标准,并可根据需求进行定制。

功能、算法和软件开发 | 基于模型的控制功能开发

基于模型的控制功能开发

在控制功能的MBD开发和架构方面拥有专业知识

功能、算法和软件开发 | 软件产业化

西南工业化

独特的软件产业化13步流程——需求工程、算法到软件、安全工程和嵌入式优化

平台和软件集成

平台和软件集成是我们整体服务的重要组成部分,我们拥有将软件移植并优化到嵌入式平台以达到所需性能的专业知识。我们负责软件集成,并负责将集成后的软件发布到生产环境中,其中包括 AUTOSAR、自适应 AUTOSAR 和操作系统集成。

自动驾驶系统 | 软件芯片组
平台与软件集成 | 算法移植与优化至嵌入式平台

将算法移植并优化到嵌入式平台

功能/算法移植与优化 系统架构与分区 代码迁移 板级启动

平台和软件集成 | 发布管理

发布管理

供应商协调、功能规划、发布日期、里程碑、验收标准、代码集成、验证和工件生成

平台和软件集成 | Autosar、自适应 Autosar 集成

Autosar、自适应 Autosar 集成

AD/ADAS专用中间件开发;AUTOSAR定制与配置;与经典AUTOSAR和自适应AUTOSAR的集成

平台和软件集成 | 集成测试

集成测试

基于需求/KPI的测试、安全测试、鉴定和验收测试

验证与确认

我们进行基于需求的验证,包括单元测试、功能测试以及MIL和SIL认证。我们提供的关键差异化服务是基于场景或数据驱动的验证,这种验证通过仿真实现。此外,我们还提供虚拟化服务来验证整个平台或AD堆栈。

自动驾驶系统 | 未来汽车技术
验证与确认 | 需求驱动验证(UT、FT、MIL、SIL)

需求驱动验证(UT、FT、MIL、SIL)

单元测试和组件测试 - 代码整洁、测试驱动开发、测试覆盖率;基于需求的功能测试(SIL、MIL);系统测试(HIL)

验证与确认 | 数据驱动验证(闭环和开环)、传感器验证

数据驱动验证(闭环和开环)、传感器验证

通过闭环仿真进行功能验证;通过开环仿真进行传感器验证;里程覆盖范围和数字认证

验证与确认 | 安全验证,SOTIF

安全验证,SOTIF

针对安全保障场景的验证和针对SOTIF场景的验证

验证与确认 | ECU 测试

ECU测试

通过分析进行技术和软件要求的安全验证、故障注入测试和安全性验证

同化模拟

我们开发了一套全面的解决方案,以确保ADAS/AD车辆符合认证要求。该解决方案包括:独特的八步虚拟仿真方法、一系列加速器、专家工程服务以及与行业领先的工具和基础设施提供商的战略合作伙伴关系。 dSPACE 和微软

自动驾驶系统 | 自动驾驶传感器 ADAS
用于同化模拟 | SIL 框架

SIL框架

一个现成的基于云的SIL框架,可执行数百万次测试

用于认证的仿真 | 重新处理虚拟ECU

重新处理虚拟ECU

使用自适应 AUTOSAR 和 AD 应用程序实现虚拟 ECU 的自动化转换,以执行测试

用于认证的仿真 | 道路数据自动转换为虚拟场景

自动将道路数据转换为虚拟场景

一种利用真实道路数据创建场景和数字孪生的自动化工具

用于认证的模拟 | 云托管服务

云托管服务

拥有基于云的虚拟仿真专业知识,已在 Azure 和 AWS 平台上执行了数百万个场景。

用于认证的仿真 | DevOps – 用于认证的集成

DevOps – 集成以实现认证

服务器、进程、系统、安全和网络的部署、持续集成/持续交付 (CI/CD)、监控和高可用性 (HA)

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工作影响

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