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汽车软件测试转型：亚马逊网络服务 (AWS) 上的虚拟测试环境如何解决实际的行业挑战

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关于KPIT自动驾驶战略的采访：“欧洲是我们的安全标杆”

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引领未来：掌握面向汽车OEM厂商的Android生命周期管理

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为开发互联座舱而进行的硬件和软件分离

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走进数字化驾驶舱：利用 KPIT 应对软件集成复杂性

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改造传统机箱系统，打造下一代用户体验

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加速SDV之旅：来自AEK 2025的启示

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引领汽车数据未来：为什么汽车制造商需要统一的数据平台

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谁信任机器？KPIT在世界经济论坛上的观点

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印度汽车科技飞跃：Kishor Patil 在 ET Auto 主题演讲中的见解

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借助 AWS 的预测性维护和生成式人工智能技术，推进汽车行业创新

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改造传统机箱系统，打造下一代用户体验

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汽车电子的未来：为什么区域架构是下一个重大变革

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Trace2Fix Copilot 如何利用人工智能革新车辆诊断

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SDV 领域中人体电子设备验证的基本要素

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加速车辆开发：通过虚拟验证和仿真克服验证和确认障碍

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访谈：KPIT在汽车行业简化软件集成方面的方法

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克服V2G即插即用充电技术实施中的挑战，并探索加速产品上市的解决方案

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从焦虑到安心：重新定义电动汽车拥有体验

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利用软硬件协同作用，释放驾驶舱系统的灵活性和创新性

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利用KPIT掌握SDV的复杂性

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KPIT 如何成为您爱车必备软件

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电动汽车生产革命：模块化平台如何变革制造业

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为电动汽车无缝集成的充电生态系统

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车载游戏如何革新乘客娱乐并提升收入

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将向软件定义汽车的转型变为现实

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KPIT 荣登 HANSER 汽车杂志封面故事“变革软件定义汽车的汽车软件验证！”

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革新制造敏捷性——可重构千兆铸造的威力

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如何将生成式人工智能应用于汽车软件？

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在软件定义车辆环境中部署面向服务的架构 (SOA) 以进行自动驾驶开发和验证

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独家专访阿努普·萨布尔先生：
‘KPIT 将软件集成的力量带入移动出行生态系统’

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对 KPIT Technologies 和 Automobilwoche 联合创始人、首席执行官兼董事总经理 Kishor Patil 先生的采访

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实现L2+自动驾驶车辆的优雅降级

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未来出行方式

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Datenduplizität vermeiden

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利用下一代软件系统实现自动驾驶的安全应用

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利用人工智能/机器学习技术预测汽车零部件的剩余使用寿命 (RUL)

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远程软件管理 (RSM)

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用于车辆诊断开发的集成数据模型

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如何提升您在汽车软件领域的职业发展？

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人工智能（AI）正在驱动基于场景的自动驾驶验证

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正确的软件就是驱动程序
电动出行

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功能安全在自动驾驶发展中的关键作用

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智能电动汽车电池组设计，续航里程更长

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推动出行方式的变革

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电气化：变革未来出行方式

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自动驾驶传感器自动校准标准

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协调网络安全与安全和系统工程

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面向新时代出行的云端解决方案

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集成式泊入与泊出系统架构

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人工智能与仿真——两个截然不同的行业如何携手并进

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云计算在自动驾驶和ADAS开发中的应用

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转变对空中下载 (OTA) 方式采用的看法

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基于 CAN 总线的 UDS 模糊测试

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OTA软件更新：即将发生的变化

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软件如何吞噬汽车

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OTA（Over-the Air）アップデートの変化する风景

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如何为ADAS/AV车辆实现最佳传感器融合？

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软件集成商KPIT寻求德国合作伙伴

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不断变化的环境
空中下载 (OTA) 更新

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软件产业化是商用车自动驾驶之旅的下一个阶段。

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使用自适应自动编程技术对经典ECU进行重新编程

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双银行模式实现无缝SOTA更新

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电动出行：未来之路

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安全性验证——通往认证之路

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2021年汽车和出行生态系统的主要趋势

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汽车售后盈利能力面临的主要挑战及应对之道

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汽车是最复杂的软件驱动设备。

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确保联网汽车的安全

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骑着安全、互联的两轮车，驶向未来

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拥有面向未来的服务交付平台，汽车制造商将迎来服务化机遇

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KPIT 参加 2020 年汽车电子大会

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合作：汽车发展的未来

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NASSCOM敦促建立超级创新集群，以加速汽车工程研发。

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如何设计和配置自适应 AUTOSAR 和经典 AUTOSAR 共存的系统？

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人工智能技术是自动驾驶发展的关键

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面向电动汽车的平台主导型软件集成，以应对多方开发场景

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利用虚拟仿真实现ADAS/AD的最大验证覆盖率

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专家视角下的自动驾驶技术领域职业发展

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印度可以成为全球ADAS/AD软件开发中心的三个原因

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智能充电系统的网络安全

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定义一个优秀的电动汽车充电控制器一致性测试套件的 4 个特征

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将AD投入生产中的复杂性（德语）

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将广告投放生产中的复杂性

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为什么 C++ 在自动驾驶和 ADAS（高级驾驶辅助系统）领域获得了广泛应用？

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ISO 26262驱动的故障运行安全架构作为自动驾驶功能的辅助通道

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故障诊断码 (DTC) 的生命周期

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基肖尔·帕蒂尔：‘五年后，我们可能会看到印度的大多数汽车都具备 L2 和 L3 级自动驾驶功能。’

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Auf dem Weg zum globalen Softwareintegrationspartner Nr. 1

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成为全球排名第一的软件集成合作伙伴——Kishor Patil KPIT

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汽车软件如何帮助减少污染

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利用深度学习预测汽车零部件的剩余使用寿命（RUL）

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电动架构：电动汽车的脊梁

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了解价值工程、其主要优势和范围

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汽车领域的功能安全（FuSa）——概念与应用案例

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汽车会像智能手机一样影响我们的生活吗？作者：Kishor Patil，KPIT联合创始人、董事总经理兼首席执行官

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KPIT联合创始人、董事总经理兼首席执行官Kishor Patil揭秘汽车公司如何才能经久不衰的秘诀

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基于模型的系统工程

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电动动力系统的时代

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自适应 AUTOSAR 中的诊断

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汽车：车轮上的IT架构

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自动驾驶与人工智能：实现功能安全的途径

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自动驾驶应用架构概念

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联网诊断

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自适应 AUTOSAR – 一次编写，随处可用

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诊断的未来：现在与未来

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智能充电——车辆到电网通信

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避开交通拥堵和污染——乘坐电动巴士

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共享电动出行在2030年之前即可实现

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帮我呼吸新鲜空气

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加强2030年汽车运输业支柱

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系统工程在自动驾驶汽车旅程中发挥关键作用

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这就是为什么我们如此重视验证覆盖率。

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技术将如何改变新兴市场的交通运输

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一辆汽车的代码超过一亿行。你知道代码是如何编写出来的吗？

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汽车电气化如何改变动力系统格局？

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未来与ECU项目合作面临的挑战以及商业模式的转变

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使车辆服务能够走出维修车间的车辆诊断架构

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自适应 AUTOSAR——一种新的工作方式

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了解不同程度的自主权意味着什么。.

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超越传统诊断

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基于容器的可扩展架构

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