Da Automobilhersteller die neuesten Trends in der vernetzten Mobilität verfolgen, sehen sie sich mit einer Vielzahl von Herausforderungen konfrontiert. Die Datenflut vernetzter Fahrzeuge erfordert skalierbare, sichere Cloud-Infrastrukturen und Edge-Analytics, die Ressourcenbeschränkungen bewältigen können.
Die OEMs müssen außerdem Fahrzeugdaten standardisieren und verwalten, die Einhaltung neuer Vorschriften sicherstellen und sensible Kundendaten schützen.
Datenflut
Angesichts der zunehmenden Anzahl von Sensoren und Steuergeräten in modernen Fahrzeugen haben Automobilhersteller Schwierigkeiten, die enormen Datenmengen zu verwalten und zu verarbeiten.
Datensilos und mangelnde Interoperabilität
Daten sind häufig über verschiedene Fahrzeugbereiche hinweg isoliert, was es schwierig macht, einen ganzheitlichen Überblick über die Fahrzeugleistung zu erhalten.
Cybersicherheitsrisiken
Angesichts der zunehmenden Vernetzung von Fahrzeugen werden Cybersicherheitsrisiken zu einem wichtigen Thema.
Einhaltung der regulatorischen Anforderungen
Automobilhersteller müssen verschiedene regulatorische Anforderungen erfüllen, wie beispielsweise WP.29, die den Einsatz fortschrittlicher Sicherheitsmerkmale vorschreibt.
Cloud-native Lösungen zur Beschleunigung digitalisierter und vernetzter Mobilitätsstrategien.
Durch die Nutzung cloudbasierter Lösungen kann die Automobilindustrie Innovationen beschleunigen, die Effizienz steigern und ein optimiertes Kundenerlebnis bieten.
Partnerschaften
Mit führenden Cloud-Lösungsanbietern wie MS Azure, AWS und Google Cloud.
Kompetenzen
Verfügbarer Pool an zertifizierten Fachkräften mit Kenntnissen in Cloud-Entwicklung, DevOps, Cloud-Management und Validierung.
Data Engineering, Big Data & KI/ML-Kenntnisse für Cloud-Scale-Analytics.
Angebote
Branchenspezifische Cloud-Lösungen für vernetzte Fahrzeuge, autonomes Fahren und Fahrzeugdiagnose.
Zertifizierte Lösungen, die auf mehreren Cloud-Marktplätzen veröffentlicht werden.
Expertise in der Fahrzeug-Cloud-Integration
TCU-zu-Cloud- und Cloud-zu-Cloud-Integration
Cloud-IoT-Plattformen.
Domänenrelevante Analysen und ML-Modelle
Cloudbasierte vorausschauende Fahrzeugwartung und geführte Diagnose.
ML-Modelle
Fahrer-, Fahrzeug- und Routeninformationen.
Die Macht der Daten mit der KPIT-Datenplattform: Fahrzeuge in intelligente Ökosysteme verwandeln
Revolutionieren Sie die Fahrzeugvernetzung am Einsatzort: Steigern Sie Effizienz, Sicherheit und Innovation.
Edge Computing revolutioniert die Fahrzeugvernetzung durch höhere Geschwindigkeit, Effizienz, Sicherheit und Innovation. Die Datenverarbeitung direkt im Fahrzeug ermöglicht schnellere Reaktionszeiten, optimierte Datennutzung, verbesserte Sicherheit und die Entwicklung neuer Fahrzeugfunktionen.
Befähigte Datenhoheit
Edge-Analytics stellt sicher, dass die Daten nahe an ihrer Quelle bleiben, wodurch die volle Kontrolle und Anpassungsfähigkeit über die Daten gewährleistet und Autonomie und Sicherheit verbessert werden.
Verbesserter Datenschutz
Minimieren Sie Datenschutzrisiken durch die lokale Datenverarbeitung, reduzieren Sie die Offenlegungspflichten und gewährleisten Sie die Einhaltung strenger Datenschutzbestimmungen.
Optimierte Datenübertragung, maximale Einsparungen
Edge-Analytics minimiert die Datenübertragung in die Cloud, senkt die Telemetriekosten und optimiert die Speichernutzung, was zu erheblichen finanziellen Einsparungen führt.
Datenmanagement als strategischen Vorteil nutzen.
Effektives Datenmanagement ist der Schlüssel, um wertvolle Erkenntnisse über Fahrzeuge zu gewinnen, Datensicherheit zu gewährleisten und Innovationen zu beschleunigen. Indem Sie Rohdaten in verwertbare Informationen umwandeln, können Sie die Fahrzeugleistung verbessern, Abläufe optimieren und herausragende Kundenerlebnisse bieten.
Dateneinblicke erschließen
Technologien zur Datenerfassung, um Daten aus verschiedenen Quellen zu extrahieren, aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen, Trends zu identifizieren und datengestützte Entscheidungen zu treffen, um Sicherheit und Leistung zu optimieren und das Benutzererlebnis zu verbessern.
Vereinfachte Datenverwaltung
Eine robuste Daten-Governance durch die Nutzung umfassender Datenrichtlinien, die Einhaltung von Branchenstandards und die Erfüllung von Compliance-Anforderungen gewährleistet die Datenintegrität und die Einhaltung gesetzlicher Bestimmungen auf allen Ebenen.
Umgang mit Datenkomplexität und -volumen
Effektives Datenmanagement umfasst das Komprimieren und Sampling von Daten, die Sicherstellung der Genauigkeit, die Definition von Eigentumsregeln und die Nutzung fortgeschrittener Analysemethoden zur Gewinnung von Erkenntnissen.
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