Die Technologie des autonomen Fahrens steht kurz davor, den Transportsektor zu revolutionieren, doch um ihr volles Potenzial auszuschöpfen, müssen noch einige Herausforderungen bewältigt werden.
Die Gewährleistung der Verbrauchersicherheit hat oberste Priorität und erfordert umfangreiche Tests und robuste Sicherheitsprotokolle.
Einschränkungen bei der Feature-Entwicklung
Die derzeitige Methodik der Feature-Entwicklung vernachlässigt oft die entscheidenden Grenzfälle und konzentriert sich primär auf Standardbedingungen, was die vollen Möglichkeiten der Autonomie der Stufe 3 und darüber hinaus einschränkt.
Lokalisierungsprobleme
Die Lokalisierung stellt eine weitere erhebliche Hürde dar, da sie stark von Infrastruktur- und Kartendaten abhängt, die nicht häufig genug aktualisiert werden, um Änderungen in Echtzeit widerzuspiegeln.
Fehlender integrierter Validierungsansatz
Die Validierung von Systemen für autonomes Fahren ist fragmentiert, da einzelne Sensoren, Funktionen und Software separat getestet werden, was zu potenziellen Sicherheitsrisiken und Leistungslücken bei autonomen Fahrzeugen führt.
Begrenzte KI-Lösungen jenseits der Wahrnehmung
Der Mangel an hochentwickelter KI und regulatorische Herausforderungen behindern den Fortschritt hin zu einem höheren Grad an autonomem Fahren.
Darüber hinaus birgt das regulatorische Umfeld eigene Hürden, da Gesetze und Richtlinien mit den technologischen Innovationen Schritt halten müssen.
Die Bewältigung dieser miteinander verknüpften Probleme ist entscheidend, um ein höheres Maß an Autonomie in großem Umfang zu erreichen.
Die Herausforderungen meistern
Die Bewältigung der Herausforderungen im Bereich des autonomen Fahrens erfordert einen ganzheitlichen Ansatz, der fortschrittliche Technologien, die Einhaltung regulatorischer Standards und das Engagement für eine Verbesserung des Endnutzererlebnisses integriert.
Unser Ziel
Unser Ziel ist es, Lösungen zu entwickeln und umzusetzen, die diese kritischen Probleme angehen und Automobilhersteller in die Lage versetzen, Fahrzeuge zu produzieren, die nicht nur hochgradig autonom, sondern auch sicher, zuverlässig und von den Verbrauchern vertrauenswürdig sind.
KPIT ist als führender Partner der Automobilindustrie ständig bestrebt, die Herausforderungen des autonomen Fahrens von heute zu bewältigen.
Unsere robusten Simulationsumgebungen gewährleisten, dass die Funktionsentwicklung alle Fahrszenarien, einschließlich Grenzfälle, abdeckt. Unsere umfassenden Validierungsframeworks kombinieren verschiedene Testmethoden für eine kontinuierliche und gründliche Validierung.
Darüber hinaus gehen unsere KI-gestützten Entscheidungsfindungslösungen über die reine Wahrnehmung hinaus und verbessern die Intelligenz und Zuverlässigkeit autonomer Systeme.
Durch diese Innovationen versetzen wir Automobilhersteller in die Lage, sichere, zuverlässige und hochgradig autonome Fahrzeuge zu entwickeln.
Einblicke
Künstliche Intelligenz (KI) treibt die szenariogesteuerte Validierung für das automatisierte Fahren an.
Ein Autokalibrierungssystem für Sensoren in autonomen Fahrzeugen
Architektur eines integrierten Park-in- und Park-out-Systems
Unser Angebot
Systementwicklung und funktionale Sicherheit
Software- und Plattformintegration
Integrierte Domänenvalidierung
ADAS-Funktionsentwicklung
KI-basierte Wahrnehmung und Planung
Cloud und DevOps
Auswirkungen auf die Arbeit
Sicherheitsprozess für die Plattform für autonome Fahrzeuge
KPIT war für den gesamten Sicherheitsprozess verantwortlich, von der Konzeption bis zur Sicherheitsvalidierung.
Systemdefinition für verschiedene Subsysteme eines AD-Fahrzeugs der Stufe 4
Systemdefinition und Systemanforderungen für L4-Lkw definieren
Feature-Entwicklung und datengetriebene Validierung für L2- und L3-Fahrzeuge
Sicherheitsprozess für die Plattform für autonome Fahrzeuge
Branchenführende Simulation, Verifizierung und Validierung, Feature-Entwicklung
Validierungspartner für japanische OEMs
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