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Interview on KPIT’s Strategy for Autonomous Driving “Europe is Our Benchmark for Safety”
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Driving the Future: Mastering Android Lifecycle Management for Automotive OEMs
Disaggregation of Hardware and Software for development of Connected Cockpit
Inside the Digital Cockpit: Tackling Software Integration Complexity with KPIT
Transforming Legacy Chassis Systems for the Next-Gen User Experience
Accelerating the SDV Journey: Insights from AEK 2025
https://developmentuat.kpit.com/wp-content/themes/kpit-wp
Navigating the Future of Automotive Data: Why OEMs Need a Unified Data Platform
Who Trusts the Machines? KPIT’s Perspective from the World Economic Forum
India’s Auto-Tech Leap: Insights from Kishor Patil at ET Auto Keynote
Advancing Automotive Innovation Through Predictive Maintenance and Generative AI with AWS
Transforming Legacy Chassis Systems for the Next-Gen User Experience
The Future of Automotive Electronics: Why Zonal Architecture is the Next Big Shift
How AI is Revolutionizing Vehicle Diagnostics with Trace2Fix Copilot
The Essentials of Body Electronics Validation in the SDV Landscape
Accelerating Vehicle Development: Overcoming Verification and Validation Hurdles through Virtual Validation & Simulation
Interview: KPIT’s approach to streamlining software integration in the automotive sector
Overcoming Challenges in V2G PlugnCharge Implementation & exploring solutions to accelerate time to market
From Anxiety to Assurance: Redefining the EV Ownership Experience
Unlock Flexibility and Innovation for Cockpit Systems with Hardware-Software Synergy
Mastering the complexity of SDVs with KPIT
How KPIT Aims to Become Your Car’s Must-Have Software
Revolutionizing EV Production: How Modular Platforms are Transforming Manufacturing
Seamlessly integrated charging ecosystem for electric vehicles
How In-Car Gaming Can Revolutionize Passenger Entertainment and Drive Revenue
Die Transformation hin zum SW-definierten Fahrzeug wird Realität
KPIT wird in der HANSER Automotive-Titelgeschichte „Transforming Automotive Software Validation for Software-defined Vehicles“ vorgestellt!
Revolutionising Manufacturing Agility – The Power of Reconfigurable Giga-Casting
How to leverage Generative AI for Automotive Software?
Bereitstellung einer serviceorientierten Architektur (SOA) für die Entwicklung und Verifizierung autonomen Fahrens in der softwaredefinierten Fahrzeugumgebung
Exklusives Interview mit Herrn Anup Sable:
"KPIT bringt als Software-Integrator Power in das Mobility Ecosystem"
Interview with Mr. Kishor Patil, Co-Founder, CEO and MD, KPIT Technologies and Automobilwoche
Erzielung einer ordnungsgemäßen Degradation für autonome Fahrzeuge der Stufe 2+
Zukunft der Mobilität
Datenduplizität vermeiden
Erreichen einer sicheren Einführung des autonomen Fahrens mit Softwaresystemen der nächsten Generation
Vorhersage der verbleibenden Nutzungsdauer (RUL) von Automobilkomponenten mithilfe von KI/ML-Technologien
REMOTE-SOFTWAREVERWALTUNG (RSM)
Integrierte Datenmodelle für die Fahrzeugdiagnoseentwicklung
Wie können Sie Ihre Karriere in der Automobilsoftware ankurbeln?
Künstliche Intelligenz (KI) treibt die szenariogesteuerte Validierung für das automatisierte Fahren an.
Die richtige Software ist der Treiber
für E-Mobilität
Die entscheidende Rolle der funktionalen Sicherheit in der Entwicklung des autonomen Fahrens
Intelligentes EV-Batteriepaketdesign für eine höhere Reichweite
Mobilitätswandel vorantreiben
Elektrifizierung: Transformation der Mobilität der Zukunft
Ein Autokalibrierungssystem für Sensoren in autonomen Fahrzeugen
Harmonisierung von Cybersecurity mit Safety und System Engineering
Cloudbasierte Lösungen für New-Age-Mobilität
Architektur eines integrierten Park-in- und Park-out-Systems
Künstliche Intelligenz und Simulation – Wie zwei verschiedene Industrien als Einheit vorankommen
Cloud Computing im autonomen Fahren und in der ADAS-Entwicklung
Veränderte Wahrnehmungen bei der Einführung von Over-the-Air (OTA).
Fuzz-Testing auf UDS über CAN
OTA-Software-Updates: Änderungen voraus
Wie Software das Auto frisst
OTA (Over-the-Air).
Wie erreicht man die beste Sensorfusion für ADAS/AV-Fahrzeuge?
Software Integrator KPIT sucht deutsche Partner
Die Landschaft im Wandel für
Over-the-Air (OTA)-Updates
Die Software-Industrialisierung ist der nächste Schritt auf dem Weg zum autonomen Fahren eines Nutzfahrzeugs
Klassische Steuergeräte mit Adaptive Autosar neu programmieren
Dual Banking für nahtlose SOTA-Updates
Elektromobilität: Der Weg in die Zukunft
Sicherheitsvalidierung – Der Weg zur Zulassung
Trends, die 2021 im Automobil- und Mobilitätsökosystem dominieren werden
Die größten Herausforderungen für die Rentabilität des Automobil-Aftersales und wie man sie überwindet
Ein Auto ist das komplexeste softwaregesteuerte Gerät
Sicherung eines vernetzten Autos
Mit sicheren, vernetzten Zweirädern in die Zukunft
Servitization-Möglichkeiten für Autohersteller mit einer zukunftsfähigen Servicebereitstellungsplattform
KPIT auf dem Automobil Elektronik Kongress 2020
Zusammenarbeit: Zukunft der Automobilentwicklung
NASSCOM drängt auf die Einrichtung von Super-Innovationsclustern, um die automatische ER&D zu beschleunigen
Wie können wir Systeme entwerfen und konfigurieren, in denen adaptives und klassisches AUTOSAR nebeneinander existieren?
Technologie der künstlichen Intelligenz, der Schlüssel für die Entwicklung des autonomen Fahrens
Plattformgeführte Softwareintegration für Evs zur Bewältigung von Mehrparteien-Entwicklungsszenarien
Verwenden der virtuellen Simulation zum Erzielen einer maximalen Validierungsabdeckung für ADAS/AD
Eine Expertenperspektive auf Karrieren in der Technologie des autonomen Fahrens
3 Gründe, warum Indien ein globales Zentrum für die Entwicklung von ADAS/AD-Software sein kann
Cyber Security für Ihr Smart Charging System
4 Merkmale, die eine gute Konformitätstestsuite für EVCCs ausmachen
Komplexitäten bei der Einführung von AD in die Produktion Deutsch
Komplexitäten bei der Einführung von AD in die Produktion
Warum C++ beim autonomen Fahren und ADAS (selbstfahrende Autos) an Bedeutung gewonnen hat
ISO 26262 Driven Fail Operational Safe Architecture als sekundärer Kanal für automatisierte Fahrfunktionen
Der Lebenszyklus eines Diagnosefehlercodes (DTC)
Kishor Patil: „In fünf Jahren werden wir in Indien wahrscheinlich die meisten Autos mit L2- und L3-Features sehen.“
Auf dem Weg zum globalen Softwareintegrationspartner Nr. 1
Global No.1 Software Integration Partner werden – von Kishor Patil KPIT
Wie Software in Autos hilft, die Umweltverschmutzung einzudämmen
Vorhersage der verbleibenden Nutzungsdauer (RUL) von Automobilkomponenten mithilfe von Deep Learning
Elektrische Architektur: Das Rückgrat eines Elektrofahrzeugs
Value Engineering, seine wichtigsten Vorteile und seinen Umfang verstehen
Funktionale Sicherheit (FuSa) in der Automobilwelt – Konzept & Anwendungsfall
Werden Autos unser Leben ähnlich beeinflussen wie Smartphones? von Kishor Patil KPIT Mitbegründer, MD & CEO
Geheime Sauce, die bewiesen hat, dass Automobilunternehmen zeitlos und dauerhaft sind von Kishor Patil KPIT Mitbegründer, MD & CEO
Modellbasierte Systementwicklung
Zeitalter des Elektroantriebs
Diagnose in Adaptive AUTOSAR
Das Auto: Eine IT-Architektur auf Rädern
Autonomes Fahren und künstliche Intelligenz Ein Ansatz zur Erreichung funktionaler Sicherheit
Architekturkonzepte für autonome Fahranwendungen
Verbundene Diagnose
Adaptives AUTOSAR – Einmal schreiben, überall übernehmen
Zukunft der Diagnostik: Hier und Jetzt
Intelligentes Laden – Fahrzeug-zu-Netz-Kommunikation
Vermeiden Sie Verkehr und Umweltverschmutzung – Fahren Sie in einem Elektrobus
Geteilte Elektromobilität ist bereits vor 2030 möglich
Hilf mir, saubere Luft zu atmen
Stärkung der Säulen für den Autoverkehr im Jahr 2030
System Engineering spielt eine Schlüsselrolle bei der Fahrt mit autonomen Fahrzeugen
Deshalb sind wir besessen von der Validierungsabdeckung
Wie die Technologie das Transportwesen in Schwellenländern weiterentwickeln wird
Ein Auto hat über hundert Millionen Codezeilen. Wissen Sie, wie Code zusammengesetzt wird?
Wie die Elektrifizierung von Fahrzeugen die Landschaft des Antriebsstrangs verändert
Zukünftige Herausforderungen für die Arbeit mit ECU-Projekten und wie sich Geschäftsmodelle ändern
Fahrzeugdiagnosearchitektur, die es Fahrzeugdiensten ermöglicht, Werkstätten zu verlassen
Adaptives AUTOSAR – Eine neue Arbeitsweise
Understand what levels of autonomy mean..
Über die traditionelle Diagnostik hinausgehen
